Listing de projets réalisé par JC Nextgen Consulting

Nos missions Data, IA et Cloud

Un aperçu de missions récentes menées par les équipes JC Nextgen Consulting en Data, IA et Cloud, en régie ou en mode projet, aux côtés de grands groupes et d’équipes data internationales.

Data Engineering : gouvernance du datalake d’une Data Factory

Domaine : Data platform, grand groupe · Format : 6 mois, full remote

L’équipe Datalake de la Data Factory fournit le stockage (S3) à toute la data platform et assure la gouvernance technique du patrimoine de données grâce aux data contracts. Elle héberge le registre central : observabilité, usage, lineage.

Mission

  • Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora, Python FastAPI)
  • Monitorer et agir de façon proactive
  • Assurer le support tournant sur S3, Glue, Unity Catalog et le registry
  • Restituer les métadonnées produits dans le datalake
  • Définir et promouvoir les bonnes pratiques, conseiller sur les pipelines
  • Automatiser la gouvernance : registry, gestion des accès, gestion des métadonnées
  • Travailler avec les staff engineers (ADR)

Environnement technique

AWSS3GlueUnity CatalogAuroraHashicorp VaultDatabricksPostgreSQLPythonFastAPIGitHub CI/CD

Data Science et ML : prévision et IA pour la distribution

Domaine : Distribution / Retail

Une équipe data pluridisciplinaire (data scientists, data analysts, analytics engineers, ML engineers) conçoit des solutions analytiques et d’IA pour les enjeux magasin : prévision du trafic, solutions intelligentes à base d’agents ou de GenAI, analyse de performance.

Mission

  • Développer et maintenir en conditions opérationnelles des solutions de machine learning (pipelines batch de prévision, moteur de classification)
  • Évaluer et améliorer les modèles de prévision existants (précision, efficacité)
  • Appliquer les standards de développement et de data gouvernance
  • Aligner les initiatives data et IA sur les objectifs business avec les équipes métiers, Engineering et Product
  • Présenter analyses et recommandations avec des visualisations claires
  • Assurer la veille sur la data science et la supply chain

Environnement technique

PythonSQLSparkdbtScikit-LearnTensorFlow/PyTorchDatabricksAWSGCPMLflowAirflowGitHub ActionsDockergRPCTableau

Data Engineering Snowflake pour un acteur du transport

Domaine : Transport · Format : 1 an, full remote

Un acteur du transport fait évoluer sa plateforme data, avec une migration en cours de ses traitements Talend vers Terraform.

Mission. Ingénierie data sur Snowflake et participation à la migration des traitements Talend.

Environnement technique

SnowflakeTerraformAWSPythonTalend

Intégration de données RH : interfaces Workday / paie ADP

Domaine : Ressources humaines, transformation du SI RH d’un grand groupe · Format : Freelance, full remote

Le groupe modernise et harmonise les échanges de données RH et paie entre les applications de son SI France. Le projet met en œuvre les interfaces entre Workday (Core HR) et deux applications de paie ADP.

Mission

  • Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes RH, les experts fonctionnels et l’IT
  • Analyser les besoins fonctionnels et techniques des échanges
  • Concevoir l’architecture des interfaces et les règles de transformation
  • Développer et maintenir les jobs Talend (Workday PECI vers CSV ADP)
  • Mettre en œuvre les appels API vers les tables de transcodification et référentiels
  • Mettre en place logs et observabilité avec Datadog
  • Participer aux tests, recettes, mises en production et au support de démarrage
  • Documenter et transférer les compétences à l’équipe support offshore

Environnement technique

Talend Data Integration Studio V8APIJSONXMLCSVFormat PECIJavaGitLabDatadogWorkdayADP

Développement fullstack en mode « AI-SDLC » : portail de Platform Engineering

Domaine : Platform engineering, grand groupe · Format : 6 mois, full remote

L’équipe construit un portail interne qui simplifie le déploiement, l’exploitation et la découverte des services par les équipes d’ingénierie. La livraison suit un dispositif « AI-SDLC » : le développeur pilote plusieurs agents de codage IA en parallèle, sur plusieurs sessions simultanées.

Mission

  • Prendre en charge des blocs complets du portail, du besoin à la mise en production
  • Concevoir, développer et livrer des fonctionnalités front et back
  • Piloter le workflow AI-SDLC : cadrer, implémenter, tester et documenter avec des agents IA
  • Maintenir l’exigence : architecture propre, tests automatisés, documentation claire
  • Contribuer aux décisions de platform engineering et à l’expérience développeur

Environnement technique

ReactNode.jsTypeScriptAgents de codage IACI/CDObservabilité

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